HR، LMS و ارزیابی عملکرد نسخههای جدا از حقیقت دارند؛ منبع و owner مشترک دیده نمیشود.
غرفهٔ نمایشگاه · روایت زنده
الفجیپیتی اطلس صنعتی دانش
از دادهٔ پراکندهٔ سازمان، مسیر رشد قابلسنجش میسازد — با شواهد، نه حدس.
LIVEDEMOPLANNED هر قابلیت دقیقاً با وضعیت واقعی خودش نامگذاری میشود.
- ۰۱COLLECT
- ۰۲CONFIRM
- ۰۳INSIGHT
- ۰۴LEARN
- ۰۵MEASURE
یک ستون فقرات داده؛ چند دامنهٔ تصمیم — آموزش، نخستین دامنه است.
چالش امروز سازمانها
داده هست؛ تصمیم درست، کم است.
سه گسست آشنا برای مدیر آموزش، عملیات و منابع انسانی.
SYNTHETIC · PROBLEM MAPنرخ تکمیل میگوید چه شد؛ نمیگوید امروز کجا مداخله کنیم و اثر را چگونه بسنجیم.
پیشنهاد دربارهٔ کارکنان بدون source، freshness و limitation قابل پرسش، رد یا ممیزی نیست.
مسئلهٔ اصلی
داشبورد گزارش میدهد؛ چتبات حدس میزند. تصمیم، هنوز بیصاحب است.
فاصلهٔ واقعی، فاصلهٔ «دیدن» تا «اقدام مستند» است — نه فقدان ابزار.
عدد دیده میشود؛ منبع، تازگی، محدودیت و تصمیم بعدی در ذهن مدیر میماند.
متن آماده است؛ evidence ثابت، امکان رد و audit trail همراهش نیست.
پاسخ ما: workflow حاکمیتشده + Insight شواهدمحور + owner انسانی.
دموی ساختگی کاکپیت↗Learning Signal Spine
یک حلقه؛ از سیگنال تا اثر.
هر مرحله owner، timestamp و evidence reference دارد؛ خروجی MEASURE، ورودی COLLECT بعدی است.
سیگنال مجاز جمع میشود؛ انسان تأیید میکند؛ موتور قطعی Insight میسازد؛ مسیر اجرا و اثر دوباره سنجیده میشود.
روایت تعاملی Spine↗- ۰۱Collect
- ۰۲Confirm
- ۰۳Insight
- ۰۴Learn
- ۰۵Measure
Spine · نمای جزئیگر
هر مرحله، یک owner؛ هر خروجی، یک شناسنامه.
حلقه شعار نیست؛ یک قرارداد دادهٔ قابل ممیزی است.
- COLLECTجمعآوری OWNERconnector operator WHENingestion checkpoint EVIDENCEsource digest + provenance ✓
- CONFIRMتأیید OWNERmanager WHENexplicit approval EVIDENCEapproval audit event ✓
- INSIGHTبینش OWNERevidence engine WHENsnapshot time EVIDENCEsnapshot hash + refs ✓
- LEARNیادگیری OWNERlearner + manager WHENprogress event EVIDENCEappend-only assignment ✓
- MEASUREسنجش OWNERL&D manager WHENinsight refresh EVIDENCEtraceable snapshot ✓
سه مسیر جمعآوری · سه سطح اعتماد
API اول؛ عامل فقط با تأیید انسان.
داده وارد میشود؛ تصمیم بدون شاهد خارج نمیشود.
API / REST · Batch
قرارداد typed و idempotent؛ checkpoint افزایشی، dedup و provenance برای هر رکورد.
AI Web Browser Agent
فقط روی دامنهٔ allow-listed؛ observe → preview → extract با اکشنهای read-only.
AI Desktop Agent
دستگاه enrolled، اجرای non-elevated، redaction و تأیید per-action؛ pause همیشه در دست کاربر.
connectorها در staging و با دادهٔ synthetic گیت میشوند؛ credential واقعی در این دمو وجود ندارد.
دموی ساختگی گردشکار↗قرارداد اعتماد عاملها
عامل، اختیار نامحدود ندارد.
attended-only؛ حضور فعال انسان، تأیید صریح و pause فوری در تمام مسیر.
Evidence Boundary
projection عبور میکند؛ رکورد خام، هرگز.
مدل زبانی فقط یک تصویر تجمیعی و policy-guarded میبیند؛ نه پروندهٔ کارمند.
هرگز عبور نمیکند
- رکورد خام کارکنان
- شناسهٔ ردیفها
- source reference داخلی
- هر نوع PII
فقط اینها عبور میکند
- KPI guardشده
- finding code امن
- confidence
- policy version
- snapshot hash
افشای حداقلی یک انتخاب معماری است: عدد deterministic میماند؛ narrative فقط پیشنهاد است.
دموی ساختگی منابع↗Evidence-backed Insight
هر Insight یک بستهٔ شواهد است؛ نه یک ادعا.
خروجی alef-evidence-engine-v1 محلی و deterministic است؛ نه LLM مولد و نه محاسبهٔ بیرونی.
- Metric محاسبهشده، نه حدس مدل
- source، freshness و limitation مشخص
- sample size و confidence روی کارت
- owner و چرخهٔ رد/تأیید انسانی
توقف مسیر در گروه B، دو برابر پایهٔ نمایشی است؛ جلسهٔ کوتاه مربی پیشنهاد میشود.
- شواهد
- ۰ رویداد نمایشی
- منابع
- LMS-03 · HR-02
یک بستهٔ شواهد، از نزدیک
پنج فیلد؛ مرز میان Insight و ادعا.
هر روایت به یک evidence snapshot تغییرناپذیر گره میخورد — نه به حافظهٔ مدل.
completion_rate = completed / assigned
snapshot: DEMO-HASH
DETERMINISTIC
- METRIC
- تعریف و فرمول روی snapshot؛ مدل عدد نمیسازد.
- SOURCE
- مرجع قابلردیابی تا منبع مجاز داده.
- FRESHNESS
- پنجره و زمان snapshot صریح؛ دادهٔ کهنه، کهنه اعلام میشود.
- LIMITATION
- آنچه Insight نمیداند، همانجا نوشته میشود.
- OWNER
- انسان میتواند پیشنهاد را بپرسد، رد کند یا تأیید کند.
Resilience by Design
مدل ممکن است نباشد؛ تحلیل میماند.
analytics survives model outage — چون هستهٔ تحلیل، خود مدل نیست.
مدل زبانی
فقط narrative پیشنهادی موقتاً سادهتر یا متوقف میشود.
alef-evidence-engine-v1
KPI، evidence snapshot، dashboard و audit محلی و deterministic زنده میماند.
تجربهٔ کارمند
یک مسیر روشن؛ نه یک کاتالوگ بیپایان.
آموزش از فاصلهٔ نقش تا توانمندی شروع میشود؛ نه از فهرست دورهها.
SYNTHETIC · LEARNER JOURNEYassignment و progress بهصورت append-only event ثبت میشوند؛ hard delete مسیر عادی نیست.
اجرای دموی مسیر یادگیری↗هویت سازمانی · OIDC + RBAC
چهار نقش؛ هر نقش tenant-scoped و خواندهشده از DB سلول.
ورود با OIDC Authorization Code؛ role claim ادعایی، منبع نهایی اختیار نیست.
مسیر خودش را میبیند و فقط progress خودش را ثبت میکند.
تخصیص، cohort و Insight را میبیند؛ تصمیم نهایی انسانی است.
دوره، اعضا، سهمیه و audit stream را مدیریت میکند.
اتصال staging و credential scoped؛ بدون دسترسی به محتوای یادگیری.
| نقش | LEARN | ASSIGN | PUBLISH | CONNECT |
|---|---|---|---|---|
| LEARNER | ● | — | — | — |
| MANAGER | ● | ● | — | — |
| ADMIN | ● | ● | ● | — |
| OPERATOR | — | — | — | ● |
تجربهٔ مدیر و L&D
یک سؤال: امروز کجا مداخله کنم؟
گزارش بیشتر نه؛ اولویت امروز، با مسیر برگشت به شاهد.
SYNTHETIC · COCKPITمرز تصمیم: AI توضیح و پیشنهاد میدهد؛ استخدام، ارتقا یا اخراج را خودکار تصمیم نمیگیرد.
ورود به کاکپیت نمایشی↗Next Best Action · Workflow
Insight پیشنهاد میدهد؛ انسان تصمیم میگیرد؛ سامانه مستند میکند.
هیچ اقدام بدون owner انسانی و audit trail از این حلقه خارج نمیشود.
- DETECTتشخیصfinding روی snapshot تازه
- ←
- PROPOSEپیشنهادconfidence + limitation
- ←
- DECIDEتصمیم انسانیپذیرش، اصلاح یا رد
- ←
- ACTاقدامassignment append-only
- ←
- VERIFYبازسنجیبازگشت به MEASURE
Dedicated deployment cell
هر مشتری، یک سلول مستقل.
یک codebase و release؛ runtime، داده، کلید و lifecycle کاملاً جدا.
- دامنه، هویت، DB، storage، audit و backup اختصاصی
- دادهٔ runtime میان مشتریها مخلوط نمیشود
- control plane فقط provision و observe میکند؛ محتوا را پیشفرض نمیخواند
Cell Lifecycle
release مستقل؛ backup رمزشده؛ rollback تمرینشده؛ audit همیشگی.
بهروزرسانی یک سلول، ریسک سلول دیگر نیست.
manifest نسخهدار، نصب و smoke مستقل.
حذف approval-gated؛ بدون cron بیصاحب.
پیش از بحران تمرین میشود؛ نه وسط آن.
evidence و audit بدون hard delete عادی.
ممیزی privacy-minimized است: شناسهٔ داخلی و نقش؛ نه محتوای خام هویتی.
نمای معماری در ارائه↗مقایسهٔ صریح و کیفی
رقبا ابزار میفروشند؛ ما تصمیم قابلممیزی را هدف گرفتهایم.
کمتر قول میدهیم؛ مرز معماری و شاهد را دقیقتر نشان میدهیم.
تمرکز عمومی: academies و learning path
catalog + assignment + Insight شواهدمحور deterministicتمرکز عمومی: AI authoring و کلاس
دورهٔ قابلانتشار + evidence snapshot + ingestion ممیزیشدهتمرکز عمومی: skill graph سراسری
skill tag + نمای نقشمحور + ورودی قابلردیابی Insightتمرکز عمومی: automation گسترده
عامل attended + approval + lease/fencing + mTLSمقایسهٔ کیفی بر پایهٔ توضیحات عمومی؛ نه ادعای سنجش مستقل. تمایز ما: سلول اختصاصی، شواهد deterministic و عامل attended.
ارائهٔ مدیریتی و فنی↗ساختهشده برای سازمان ایرانی
فارسی از روز اول است؛ نه ترجمهٔ بعد از فروش.
آنچه برای خریدار ایرانی «گزینه» نیست، در معماری محصول پیشفرض است.
رابط، گزارش و Insight با چیدمان راستبهچپ واقعی.
تاریخ، مهلت و گزارش با منطقهٔ زمانی تهران.
مسیر تسویهٔ ریالی با درگاههای ایرانی.
OTP پیامکی ایرانی؛ بدون وابستگی به ایمیل خارجی.
سلول مشتری داخل کشور؛ مرز داده روشن و قابل قرارداد.
بومی یعنی onboarding بدون مترجم؛ برای کارمند، مدیر و حسابرس.
دیدن دموی فارسی↗برنامهٔ پایلوت · مدل نمایشی
یک مسئله، یک cohort، یک معیار موفقیت.
شروع کمریسک: ابتدا مسئله را ببینیم؛ بعد سامانه را بسازیم.
- ۰–۳۰ روزکشف و اتصال امن
مسئله انتخاب میشود؛ connector با دادهٔ synthetic در staging گیت میخورد.
- ۳۱–۶۰ روزاجرای مسیر واقعی
یک cohort محدود، assignment و progress append-only را تجربه میکند.
- ۶۱–۹۰ روزسنجش و تصمیم توسعه
اثر روی همان evidence snapshot سنجیده میشود؛ توسعه با شاهد تصمیم میگیرد.
BENCHMARK · IRAN · 2026-07-22
رقبای داخلی؛ قابلیتها نزدیکاند، حلقهٔ شواهد هنوز متمایز است.
مقایسهٔ قابلیتهای اعلامشده در صفحات رسمی؛ «نامشخص» یعنی شاهد عمومی کافی بررسی نشد، نه نبود قابلیت.
| راهکار | دانش سازمانی | اقدام و اتوماسیون | اتصال و API | کنترل داده | حلقهٔ یادگیری |
|---|---|---|---|---|---|
| AlefGPT alefgpt.ir | دموی زنده | دموی زنده | دموی زنده | دموی زنده | دموی زنده |
| دستیارینو منبع رسمی ↗ | مستند | مستند | مستند | بخشی | بخشی |
| هوشیار۲۴ Business منبع رسمی ↗ | مستند | مستند | مستند | بخشی | بخشی |
| آدان / دانا منبع رسمی ↗ | مستند | بخشی | مستند | بخشی | بخشی |
| دانابات منبع رسمی ↗ | مستند | بخشی | بخشی | مستند | نامشخص |
برداشت جایگاه: AlefGPT دانش، اقدام، شواهد و بهبود را در یک مسیر قابلردیابی کنار هم نمایش میدهد.
بازکردن دموی مدیریتی↗BENCHMARK · GLOBAL · 2026-07-22
رقبای خارجی؛ معیار جهانی، تمرکز AlefGPT بر اجرای سازمان ایرانی.
یک مقایسهٔ مستند قابلیتهاست؛ نه آزمون مستقل کارایی، امنیت، قیمت، SLA یا اثبات برتری مطلق.
| راهکار | جستوجوی سازمانی | یادگیری ساختاریافته | حاکمیت و دسترسی | عامل و اتوماسیون | سنجش مهارت و اثر |
|---|---|---|---|---|---|
| AlefGPT alefgpt.ir | دموی زنده | دموی زنده | دموی زنده | دموی زنده | دموی زنده |
| Microsoft 365 Copilot + Viva منبع رسمی ↗ | مستند | مستند | مستند | مستند | بخشی |
| Glean منبع رسمی ↗ | مستند | نامشخص | مستند | مستند | بخشی |
| Sana Learn + Agents منبع رسمی ↗ | مستند | مستند | مستند | مستند | مستند |
| Degreed منبع رسمی ↗ | بخشی | مستند | مستند | بخشی | مستند |
نمای واقعی ۰۱ / ۲۰ · ALEFGPT.IR

نمای واقعی ۰۲ / ۲۰ · SIGNAL SPINE

نمای واقعی ۰۳ / ۲۰ · EVIDENCE-BACKED INSIGHT

نمای واقعی ۰۴ / ۲۰ · CONTROLLED AGENTS

نمای واقعی ۰۵ / ۲۰ · DEDICATED CELL

نمای واقعی ۰۶ / ۲۰ · 90-DAY PILOT

نمای واقعی ۰۷ / ۲۰ · DEMO ENTRY

نمای واقعی ۰۸ / ۲۰ · MANAGEMENT COCKPIT

نمای واقعی ۰۹ / ۲۰ · ORGANIZATIONAL ASSISTANT

نمای واقعی ۱۰ / ۲۰ · AUDITABLE WORKFLOWS

نمای واقعی ۱۱ / ۲۰ · KNOWLEDGE BASE

نمای واقعی ۱۲ / ۲۰ · LEADERSHIP

نمای واقعی ۱۳ / ۲۰ · HUMAN RESOURCES

نمای واقعی ۱۴ / ۲۰ · FINANCE

نمای واقعی ۱۵ / ۲۰ · LOGISTICS

نمای واقعی ۱۶ / ۲۰ · RESEARCH & DEVELOPMENT

نمای واقعی ۱۷ / ۲۰ · LEARNING & DEVELOPMENT

نمای واقعی ۱۸ / ۲۰ · GOVERNANCE

نمای واقعی ۱۹ / ۲۰ · EXECUTIVE DECK

نمای واقعی ۲۰ / ۲۰ · LIVE GLOSSARY
